课程系统讲解AI提示词工程，从基础认知（人工智能概述、效率工具）到核心方法（细节描述、角色扮演等5大技巧），进阶结构化设计（智能体搭建、行业应用），最终实现落地实践。
课程内容：
1.认识人工智能,mp4
2.提高工作效率的AI工具.mp4
3.如何向A高效提问.mp4
4.AI提示词:细节描述法,mp4
5.AI提示词:角色扮演法.mp4
6.AI提示词:参考示例法.mp4
7.AI提示词:复杂问题分解法,mp4
8.AI提示词:多模态提示词.mp4
9.关于A|提示词其他提示技巧.mp4
10.结构化A1提示词简介,mp4
11.结构化A1提示词设计,mp4
12.AI智能体搭建,mp4
13.行业AI应用 洞见未来.mp4
14.结构化提示词落地实践.mp4
AI提示词的那些事儿：从入门到玩转行业
搞AI提示词可不是随便玩玩的事儿，它能让机器更懂人话，尤其在企业里头，老板们天天琢磨怎么用这个提升效率，省下人力物力，比如在客服系统里，训练AI自动回复客户咨询，减少人工干预，但这过程里你得掌握核心技巧，细节描述法就是关键一招，把需求写得越细越好，AI才不会跑偏，给出牛头不对马嘴的答案。
核心技巧大放送：细节、角色和更多花样
细节描述法其实挺实用的，你得告诉AI每一个小点，像颜色、尺寸或背景信息，让它生成的内容更贴切；角色扮演法也超有意思，让AI假装是专家，比如扮成医生诊断病例，回答更专业靠谱；参考示例法则是给AI看模板，照着样子输出，省得从头教起；复杂问题分解法就是把大问题拆小块，一步步解决，避免AI懵圈；多模态提示词结合图文视频，丰富交互体验，这些技巧练熟了，日常工作轻松一大截。
结构化设计的深水区：智能体和行业融合
结构化提示词设计涉及搭建AI智能体，这东西像个虚拟员工，能自主处理任务，比如在电商平台自动推荐产品，分析用户行为数据，优化销售策略；行业应用方面，金融领域用它风控监测，医疗领域辅助诊断影像，教育领域个性化教学，每个场景都需定制提示词框架，确保AI输出准确可靠，尽管实施时会遇到数据孤岛或模型偏差问题，耐心调试总能搞定。
落地实践的坎坷路：真实场景操作指南
落地结构化提示词得一步步来，先从小项目试点，收集反馈迭代优化，比如在零售业部署AI导购，测试用户满意度调整参数；挑战在于团队协作，技术人员和业务人员沟通不畅容易出岔子，定期培训能缓解；工具选择也很讲究，市面上各种AI平台眼花缭乱，挑兼容性强的省心；最终目标是实现自动化流程，降本增效，让AI真正成为得力助手。
行业赋能的鲜活案例：变革就在眼前
制造业用结构化提示词监控生产线，预测设备故障提前维护，减少停机损失；媒体行业借助AI生成新闻稿，编辑只需微调，产出速度翻倍；农业领域分析气候数据指导种植，提升产量节约资源；这些案例证明AI技术赋能不是空谈，关键在于持续优化提示词策略，结合实际需求灵活应变，未来潜力无限。
