Stable Diffusion AI高级绘图教程,安装到模型训练,知识点全面覆盖

Stable Diffusion AI高级绘图教程,安装到模型训练,知识点全面覆盖

Stable Diffusion AI高级绘图教程,安装到模型训练,知识点全面覆盖-1

课程内容:

001-全面掌握StableDiffusion课程介绍 .mp4

002-Stable Diffusion Win+Mac安装方法 .mp4

003-eSheep在线的WebUI和ComfyUI平台推荐 .mp4

004-新手学习Stablediffusion必备知识点 .mp4

005-Stablediffusion十个常见问题 .mp4

006-文生图参数详解(上) .mp4

007-文生图参数详解(下) .mp4

008-Stable diffusion30种采样器全解析 .mp4

009-高分辨率修复Hires.fix .mp4

010-Hires高清修复各种放大算法 .mp4

011-8x_NMKD-Superscale放大算法 .mp4

012-图生图参数讲解 .mp4

013-局部重绘功能详解 .mp4

014-涂鸦重绘功能讲解 .mp4

015-涂鸦功能讲解 .mp4

016-上传重绘蒙版功能讲解 .mp4

017-批量处理与PNG图片信息功能 .mp4

018-Extras后期处理功能 .mp4

019-Stable diffusion模型、插件安装 .mp4

020-SD提示词全攻略,必备提示词插件 .mp4

021-ADetailer脸部修复插件 .mp4

022-SD报错处理技巧与解决方法 .mp4

023-Controlnet全功能讲解 .mp4

024-Controlnet控制器开篇与InstructP2P .mp4

025-openpose姿态控制 .mp4

026-Depth深度控制 .mp4

027-NormalMap法线贴图控制 .mp4

028-Controlnet 5个线条控制器讲解 .mp4

029-Segmentation语义分割 .mp4

030-Controlnet inpaint重绘功能 .mp4

031-Tile Blur功能 .mp4

032-Recolor重着色功能 .mp4

033-Reference参考、Shuffle随机洗牌 .mp4

034-IP、T2i-Adapter .mp4

035-新版ip-adapter多模型功能讲解 .mp4

036-Controlnet Revision功能 .mp4

037-Brightness+illumination控制器 .mp4

038-qrcode二维码控制器 .mp4

039-IP-Adapter-FaceID Lora模型 .mp4

040-Controlnet instant ID控制器 .mp4

041-Controlnet SparseCtrl控制类型 .mp4

042-Control Mask Upload功能 .mp4

043-LightFlow工作流插件 .mp4

044-Inpaint Anything蒙版插件 .mp4

045-宽高比调整助手+移除背景插件 .mp4

046-Cutoff提示词分割 .mp4

047-ReActor换脸插件 .mp4

048-XYZ Plot图表脚本 .mp4

049-Ultimate Upscale放大脚本 .mp4

050-Tiled Diffusion放大插件 .mp4

051-StableSR放大脚本 .mp4

052-模型下载与分类 .mp4

053-模型推荐与模型训练背后的事 .mp4

054-lora备注、调用与触发词 .mp4

055-多Lora迭加与Lora单独控制 .mp4

056-8款Stablediffusion功能性lora模型推荐 .mp4

057-SDXL模型与版本更新 .mp4

058-SDXL优势与需要注意的事项 .mp4

059-Stablediffusion LCM模型加速出图 .mp4

060-SDXL Turbo、LCM模型哪个更快? .mp4

061-生成高清多细节图片的各个要素 .mp4

062-Checkpoint Merger模型融合 .mp4

063-训练模型-素材准备 .mp4

064-训练模型-素材处理与打标 .mp4

065-训练模型-打标处理与优化 .mp4

066-训练模型-赛博丹炉 .mp4

067-训练模型-参数详解 .mp4

068-模型序列-秋叶训练器 .mp4

069-训练模型-检验模型 .mp4

070-AnimateDiff制作丝滑动画 .mp4

071-Deforum功能详解上 .mp4

072-Deforum功能详解下 .mp4

073-Deforum穿越转场,商业案例 .mp4

074-丝滑不闪视频转绘 .mp4

075-Temporal Kit与FFmpeg配置 .mp4

076-TemporalKit+EbSynth组合 .mp4

077-一站式EbSynth Utility视频插件 .mp4

078-不同动作表情,人物角色一致性(上) .mp4

079-不同动作表情,人物角色一致性(下) .mp4

080-手指修复、各种手指姿势调整方法 .mp4

081-Stablediffusion终极手指修复法 .mp4

082-人物角色眼睛修复眼神修改 .mp4

083-生成优质图片需要注意的步骤 .mp4

084-Ai摄影真人写真与换装案例 .mp4

085-3D IP角色多视图生成技巧 .mp4

086-让AI模特帮你卖货 .mp4

087-Ai淘宝店Ai证件照Ai写真馆 .mp4

088-Ai图片智能扩充功能 .mp4

089-人物、场景、3D转手绘线稿 .mp4

090-手稿图转实物并上色 .mp4

091-签名、字体设计、logo场景案例 .mp4

092-产品场景、电商海报设计 .mp4

093-毛坯房转精装房室内装修风格制作 .mp4

094-指定衣服、指定背景换装案例 .mp4

095-Stable diffusion云部署方案 .mp4

096-Stablediffusion Webui 1.8.0版本更新, .mp4

097-柔和重绘Soft inpainting .mp4

098-Stablediffusion-webui-forge .mp4

099-Stablediffusion Webui 1.9.0版本更新 .mp4

100-Depth anything加hand refiner更新 .mp4

101-TTPLanet TileV2控制器 .mp4

102-历代SD1、2、3大模型对比评测 .mp4

工具.txt

从零开始的AI绘图深度探索

安装Stable Diffusion这件事儿对刚上手的小白来说可能像在迷宫里转悠,特别是当你面对Windows和Mac不同系统的配置差异,那些环境变量和依赖库搞得人头大,不过别慌,咱们这套教程连命令行恐惧症患者都能教会,甚至还有eSheep这种在线平台的解决方案,让你在浏览器里就能跑起WebUI和ComfyUI,省去本地部署的麻烦,毕竟显卡烧起来的风扇声有时候真挺烦人的。

参数调校与功能模块拆解

文生图里那些密密麻麻的滑块到底干嘛用的,采样器选Euler a还是DPM++ 2M Karras,种子值要不要固定,高分辨率修复该开多少倍率,这些让人抓狂的选项在教程里都被掰开了揉碎了讲,三十多种采样器的特性对比表格直接甩给你,连Hires.fix放大算法里的Latent和ESRGAN有什么区别都演示得明明白白,局部重绘时笔刷硬度调到多少能避免边缘锯齿,涂鸦重绘怎么控制色彩渗透,批量处理两百张图要怎么设置线程数,这些实操细节不讲清楚的话生成的图片总带着股塑料味。

ControlNet的花式操控技法

骨骼绑定用openpose摆姿势,法线贴图控制材质反光,语义分割区分服装部件,新版ip-adapter还能同时塞进去三个参考图混合风格,qrcode控制器生成带隐形水印的艺术二维码,FaceID直接套用明星脸型,SparseCtrl用稀疏笔触就能驱动整张构图,这些控制网玩法简直像给AI装了方向盘,Depth anything加上hand refiner的新组合现在连手指关节弯曲角度都能精准拿捏了,以前画的手要么像馒头要么多两根指头。

模型训练的黑盒揭密

下载的模型压缩包往哪个文件夹扔,Lora权重怎么叠加才不会画面崩坏,触发词写什么才能唤醒特定风格,训练自己的模型要准备多少张素材图,打标时tag该怎么写才能让AI理解蕾丝花边和牛仔布料的区别,赛博丹炉里learning rate设多少不会炸炉,秋叶训练器的余弦退火到底是啥原理,这些原本藏在Discord群聊里的玄学知识现在都有视频逐步演示,看着loss值曲线从过山车变成平稳下滑还挺治愈的。

商业变现的真实案例剖析

用AnimateDiff做产品展示动画,Deforum转场实现时空穿越特效,淘宝模特图批量换装省下五万块拍摄费,毛坯房秒变北欧风装修效果图,手绘线稿自动渲染成赛博朋克场景,这些案例演示直接把SD塞进工作流水线,连TemporalKit+EbSynth处理视频闪烁的土法子都教,毕竟甲方催稿时可不管你的显卡在冒烟。

版本迭代的生存指南

WebUI从1.8更到1.9新增的soft inpainting让边缘过渡不再生硬,forge版本加载速度提升三倍但插件兼容性又出幺蛾子,SDXL模型虽然出图精致却吃爆显存,Turbo和LCM到底谁更快得看显卡型号,老电脑跑不动就上云服务器拼团租算力,每次更新总得折腾两晚上环境配置,这教程倒像张实时更新的藏宝图。

手指修复专门做了两期视频来讲,毕竟AI画手堪比恐怖片现场,瞳孔高光位置偏移导致眼神死的补救方案比眼科手术还精细,生成珠宝首饰时要开多少层refiner才能让金属反光不糊成一片,这些血泪经验没踩过坑根本想不到。

模型融合时checkpoint merger的权重分配就像调鸡尾酒,多0.1比例就窜色,训练素材裁切时留多少空白边距影响成图构图,这些细枝末节恰恰决定作品质感,商用级出图的秘密全藏在噪点强度和CFG值的微妙平衡里。

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