Krita AI基础课程+进阶课程：电脑端操作，从入门到精通实战手册

解锁数字艺术新维度：一套覆盖62节基础课与20节进阶课的AI绘画解决方案，零门槛掌握专业级创作工具。

基础课62节+进阶课程20节均带课件素材，打通krita ai+comfy ui工作流闭环，实现模型训练到商业应用的跨越式进阶。

Krita AI课程学习准备清单

• 硬件配置：Windows/macOS系统电脑+8GB以上显存显卡
• 软件预装：Krita 5.2.2+Python 3.10环境包
• 云服务：阿里云/Google Colab账号开通
• 资源库：CivitAI模型库+LiblibAI素材站会员

Krita AI操作全流程分步指南

1. 环境部署阶段
   安装Krita AI插件集，配置SD1.5/XL双模型支持环境，建立本地与云端双轨运行机制
2. 核心功能攻坚
   掌握实时绘画引擎调参技巧，运用LCM采样器优化低配设备性能，通过Openpose实现三视图精准控制
3. 商业应用实战
   电商封面智能生成工作流，室内装修方案可视化呈现，四角色同框构图技术解析
4. 动态内容生产
   可灵AI动画制作全流程，海螺AI儿童故事动画工业化生产方案

krita基础课程模块架构：从界面设置到ComfyUI节点修复，62课时构建AI绘画知识树

[1]宣传(1).mp4
[2]krita Al安装及基础操作(1).mp4
[3]云端连接方案(1).mp4
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[62]通义万象Wan2.1工作流对接(1).mp4

高阶控图技术突破路径

krita进阶课程核心模块：20课时攻克AI绘画工业化生产瓶颈

[1]课程介绍(1).mp4
[2]一致性原理(1).mp4
[3]AI动画电影制作(1).mp4
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[20]脸部崩坏修复方案(1).mp4

Krita AI高频问题攻坚

Q：Flux模型人物失真如何解决？
A：采用Lora拟合修正技术（基础课第13讲）配合双模型融合方案（进阶课第13讲）

Q：如何实现商业级角色一致性？
A：通过单图反推多视角技术（进阶课第7讲）结合SDXL训练素材优化法则（进阶课第10讲）

Q：低配置设备如何流畅运行？
A：启用LCM快速采样器（基础课第12讲）+Tile分块渲染技术（基础课第36讲）双重优化

模型训练专项：赛博丹炉本地训练到秋叶云端部署全链路教学，打通AI绘画最后关卡

设备适配性能优化矩阵

• 4GB显存设备：启用LCM采样器+512px输出限制
• 8GB显存设备：开启Tile分块渲染+FP16精度模式
• 12GB+显存设备：全功能解锁+4K超清输出
• 云端协作方案：通义万象/Google Colab远程计算方案

毕业成果预期：独立完成AI动画电影制作，商业级电商素材批量生产，定制化模型训练部署