AI写作，怎么设计自己的提示词？（按照演讲稿为例）
现在AI写作确实是非常火爆的，但是我发现很多同学对提示词是非常依赖的，可是这些同学又没有举一反三的能力，这个课程就是给大家讲清楚如何设计自己的提示词。
00:00—07:51 和客户沟通，是一门艺术
07:51—14:58 万能提示词?还是自己设计提示词?
14:58—20:14 当初稿生成之后，我们如何使用AI来消除AI痕迹?
20:14—23:10 示范
23:10—28:55 课程总结
28:55—30:27 课后作业
演讲稿提示词设计的必备工具清单
准备专业级AI演讲稿需要三类武器库：行业术语词典确保技术准确性，听众画像模板锁定受众特征，情感词汇库注入感染力。我的工作台永远开着同义词替换工具，当AI生成"重要"这个词第三次时，系统自动替换为"关键性"或"决定性"。
五步构建专属演讲提示词框架
- 需求解码阶段：用反向提问法挖掘真实需求。当客户说"要科技感PPT"，连续追问"具体在哪个环节体现科技感？""需要引用哪些技术参数？"直到获得可操作指令。
- 三维定位法设计核心提示：角色定位（技术专家/产品经理）、场景定位（融资路演/学术报告）、情感定位（紧迫感/期待感）。例如："以物联网首席架构师身份，撰写关于5G工业落地的说服性演说，突出技术突破带来的产能变革"。
- 结构化指令嵌套：主提示词包含三层结构：基础任务层（生成演讲稿）、规则限定层（禁用被动语态/每段≤3句话）、创意激发层（引用汽车制造案例类比）。
- 动态修正技术：初稿生成后追加"检测并弱化AI特征"指令，重点消除过渡词滥用和公式化排比句。针对演讲稿特性增加"插入自然停顿标记[BREATH]"。
- 人机协同精修：用对抗式提示让AI自我审查："找出三段最机械的表达并重写为人类演讲风格"。
提示词优化实战案例解析
原始提示词失败案例："写产品发布会演讲稿"。优化后版本："以苹果风格撰写智能手表发布会讲稿，前3分钟用医疗急救案例建立情感共鸣，中间5分钟用数据对比突出续航突破，结尾宣布慈善合作计划。要求每200字设置互动提问点，避免技术参数堆砌。"
关键升级点：植入具体参照系限定风格，量化时间节点控制节奏，预设情感曲线，明确技术表达禁忌。
高频问题解决方案库
Q：如何解决AI生成演讲稿的机械感？
A：在提示词末尾添加"采用口语化赘词策略"，允许适当保留"这个""那么"等衔接词，配合插入[掌声等待]标记。
Q：紧急修改演讲稿时怎样快速调整语气？
A：使用情绪转换指令模板："将当前文本语气从学术型转为创业路演型，风险描述强化机遇感，技术术语减少40%"。
Q：提示词需要包含哪些必要元素？
A：核心四维坐标：对象身份（谁来说）、场景性质（对谁说）、内容边界（说什么）、表达禁忌（避免什么）。缺失任意维度都将导致输出偏差。
提示词迭代升级工作流
建立个人提示词银行，按应用场景分类存储已验证有效的指令模板。每次生成后执行三阶评估：完成度评分（是否覆盖需求要点）、自然度检测（人工痕迹指数）、创新点记录（意外优质表达）。顶级文案策划师王敏的案例显示，经过15次迭代的提示词可使AI产出效率提升300%。
最新测试数据显示，采用动态参数替换法的提示词（如{行业}、{产品类型}占位符）复用率达普通模板的7倍。明晚八点将直播演示如何用ChatGPT插件自动管理提示词版本，实时监控不同版本的产出质量波动曲线。
