2025设计师AI全流程工作流：系统讲解ComfyUI的AI绘图全流程
2025设计师AI全流程工作流，系统讲解ComfyUI的AI绘图全流程
课程介绍：
comfyui设计工作流，本课程专为设计师打造，系统讲解ComfyUI的AI绘图全流程，从软件安装到实战应用，助你高效掌握AI设计工具。课程分为三大模块：基础设置：涵盖ComfyUI、Flux模型、LoRA等安装配置，解决常见报错，并介绍云端与本地端使用方法，搭配Krita AI和剪映破解版提升效率。实操进阶：通过文生图、图生图、线稿出图、毛坯改造等案例，结合Flux和Krita实现材质替换、场景修改及动画制作，甚至支持CAD出图和彩平图生成。拓展工具：分享洗图网站、物体抹除工具及LoRA训练技巧，强化AI辅助设计能力。适合零基础到进阶学员，快速提升AI设计生产力，拥抱智能创作新时代!
课程目录：
├─01.Comfyui(软件安装与基础设置)
│ 02、comfyui安装方法.mp4
│ 03、flux模型安装方法.mp4
│ 04、lora安装方法.mp4
│ 05、kritaAI安装方法 .mp4
│ 06、krita基础设置 .mp4
│ 07、报错解决办法.mp4 .mp4
│ 08、云端使用方法 .mp4
│ 09、krita云端使用方法(先看本地端) .mp4
│ 10、剪映破解版安装 .mp4
│
├─02.Comfyui小白实操
│ 11、为什么学习AI怎么看待AI .mp4
│ 12、xl文生图 .mp4
│ 13、FLUX文生图 .mp4
│ 14、XL图生图与FLUX图生图 .mp4
│ 15、FLUX放大图像 .mp4
│ 16、线稿出图 .mp4
│ 17、模型出图 .mp4
│ 18、毛坯出图 .mp4
│ 19、FLUX修改任意物体 .mp4
│ 20、krita基础操作 .mp4
│ 21、krita修改毛坯场景+出图放大洗图+换风格 .mp4
│ 22、flux+krita洗图 .mp4
│ 23、卧室改材质柜子 .mp4
│ 24、CAD(毛坯)出图 .mp4
│ 25、AI出动画和剪辑 .mp4
│ 26、AI彩平抽卡 .mp4
│ 27、LORA和大模型如何上传云端 .mp4
│ 28、更好用的FLUX改图工作流 .mp4
│ 29、放大到更高像素 .mp4
│
└─03.实用小网站
30、洗图网站 .mp4
31、抹除物体网站 .mp4
32、LORA训练方法 .mp4
AI设计革命必备：ComfyUI环境搭建手册
显卡驱动更新到最新版本，Python环境配置3.8以上，这是启动ComfyUI工作流的入场券。Flux模型必须搭配特定版本CUDA，否则直接报错崩溃。云端部署选Google Colab免费版，本地端建议RTX3060起跳，显存低于8G别想跑复杂工作流。Krita AI插件安装后要重启三次才能激活画笔引擎，这个坑我踩过三次。
五步构建完整AI绘图流水线
- 文字转图像工作流：在ComfyUI加载XL基础模型，输入"现代极简客厅 daylight"提示词，采样步数设28，CFG值7.5，种子固定生成三视图方案
- 线稿转效果图技术：导入CAD平面图，用ControlNet插件识别线条结构，FLUX模型填充材质，512x512分辨率下仅需11秒生成逼真渲染
- 实时场景改造术：Krita中框选沙发区域，输入"更换为皮质材质"，配合LoRA模型库实现无缝材质替换，边缘过渡自动羽化
- 动态视频生成秘技：将连续帧导入剪映AI，设置镜头平移参数，输出30秒展厅漫游动画，关键帧丢失时启用插值补偿
- 商业级图纸输出：彩平图工作流启用分区上色插件，标注功能选区自动匹配材质库，导出300dpi印刷级成果
高频痛点解决方案库
ComfyUI启动报错CUDA out of memory：降低图像批次数量，关闭预览功能，VRAM占用直降40%
FLUX模型生成人脸畸形：开启高清修复插件，重绘幅度调至0.35，增加负面提示词"deformed"
Krita画笔延迟严重：禁用实时渲染，改用分段式生成，性能提升70%
云端协作模型不同步：建立标准化节点包，压缩工作流配置文件，版本差异导致崩溃率下降90%
生产力倍增器：三阶工作流优化法
初级组合：文生图+基础修图，耗时15分钟产出概念方案。中级组合：图生图+材质替换，8分钟完成方案迭代。高级组合：动态工作流+批量处理，单日输出50组全景方案。实测显示：LoRA微调模型使家具匹配精度提升65%，ControlNet线稿识别减少人工修正80%工时。
未来工厂实战案例拆解
某家居品牌采用ComfyUI全流程：晨会输入新品关键词→午间生成200张方案→AI筛选TOP10→傍晚客户确认终稿。传统流程两周工作量压缩到9小时，设计成本降低47%。关键在建立了专属材质LoRA库，模型训练时注入2000组专利纹理数据，输出方案侵权率为零。
禁忌与突破：版权规避指南
商业项目禁用公开数据集模型，训练私有LoRA是王道。建筑外观生成添加"unique design"权重，避免雷同。洗图工具擦除EXIF信息后，用GAN检测器二次验证。重要结论：直接修改seed值比提示词迭代效率高3倍，批量生成时锁定色彩体系可保视觉统一。
