AI作图提效课，用AI快速换100个场景100个模特的终极实践手册
AI作图提效课，用AI快速换100个场景100个模特
课程内容：
1_15分钟快速熟悉AI作图软件和安装.mp4
10_10如何洗图-把别人图片当素材.mp4
11_11洗图案例–电子门锁.mp4
12_12洗图案例–晾衣杆.mp4
13_13洗图案例–斜着的桌子.mp4
14_14加餐：所有软件和插件安装.mp4
2_27步掌握Stablediffusion关键操作.mp4
3_3文生图：用文字让创意变成你要的图片.mp4
4_4图生图：一张就能裂变出多种风格图片.mp4
5_5Lora模型：获得无限优质背景图.mp4
6_6Controlnet插件：精修AI图片细节效果.mp4
7_7AI应用-服装：不花钱获得模特试穿图.mp4
8_8AI应用-灯具：给灯具换上不同风格场景.mp4
9_9AI应用-美妆：批量生成棚拍渲染效果图.mp4
第一次打开AI绘图工具时，满屏参数让我头皮发麻。怎么用AI批量生成不同场景的产品图？模特换装效率真能提升十倍吗？这套AI作图提效课彻底改变了我的工作流——现在每天产出200张场景化营销图，成本直降90%。
零门槛启动AI作图提效的装备清单
显卡配置不足能否运行Stable Diffusion？课程模块1给出明确答案：GTX1060+8G内存即可启动。必备三件套：
- 基础工具包：整合版Stable Diffusion包含自动汉化（见课时14）
- 模型仓库：RealisticVision搭配ChilloutMix双核心模型
- 场景素材库：500+G商用无版权背景图集（课时5配套资源）
安装时最大的坑是什么？驱动版本冲突导致CUDA报错。解决方案藏在课时14的03:15处：卸载NVIDIA驱动时勾选"清洁安装"选项。
七日速成AI场景替换全流程
DAY1：用课时3的"三段式咒语法"生成基础场景
[主体]+[环境氛围]+[技术参数] "北欧风沙发｜落地窗阳光｜景深虚化 f1.8"
DAY2：课时4的图生图转换技巧，同一沙发生成20种风格
上传客厅实拍图→开启img2img→调节denoise=0.65→切换模型为DreamShaper
DAY3：课时6的ControlNet精准控制，解决物品变形难题
- OpenPose固定模特姿势骨架
- Canny模式锁定产品轮廓线
- Depth控制空间层次关系
DAY4：课时7的模特换装魔法，关键在LoRA权重调节
触发词：<lora:KoreanDollLikeness_v15:0.8> 权重超0.7会出现五官畸变
DAY5：课时8的灯具场景迁移术，HDRI环境贴图妙用
DAY6：课时9的美妆产品批量渲染，金属材质反射参数设置
DAY7：课时10-13的洗图四步法，将竞品图转为原创素材
高频痛点解决方案库
生成图片总出现六根手指？ 课时6的ControlNet OpenPose模块配合负向提示词："mutated hands, extra fingers"
如何确保多张图片风格统一？ 课时5的Style Transfer技巧，固定种子值+同组采样参数
产品边缘总有毛刺感？ 课时12的PS联动方案：AI生成后导入Photoshop执行"选择并遮住"
真人模特换脸侵权风险？ 课时11的解决方案：混合三个不同人脸的LoRA模型
斜放产品透视失真？ 课时13的摄像机参数矩阵：focal_length=35mm, camera_angle=15°
当看到第87个灯具场景自动渲染完成时，我关掉了外包团队的合同。AI作图提效课教的不仅是工具操作，更是用算法重构视觉生产链的思维。现在每件新品上线前，系统自动生成120组场景图进行A/B测试——这在过去需要两周的工作量，如今咖啡还没凉透就已完工。
