最新Deepseek+coze实现新闻播报自动化工作流，一键生成图文并茂的短视频新闻
近期Coze平台涌现出认知觉醒、英语学习等视频自动化玩法。本指南拆解如何组合DeepSeek与Coze搭建新闻播报流水线，输入链接立即输出带图文效果的短视频新闻。
自动化新闻生产必备组件清单
- DeepSeek账号：注册开通API权限，建议选择R1型号处理长文本
- Coze工作台：配置Bot的基础操作环境
- ElevenLabs密钥：真人级语音合成的核心工具
- CapCut/Premiere Pro：最终视频合成工具链
- 新闻源接口：RSS订阅或爬虫抓取方案
四步构建新闻短视频自动生产线
- 智能内容提取阶段
在Coze创建Bot接入DeepSeek API，配置网页解析插件。输入新闻链接后，系统自动执行：
- 正文关键信息抽取（时间/地点/人物）
- 生成三段式摘要（导语+主体+结语）
- 识别适合视觉化的数据点（数字/对比关系） - 动态画面生成策略
基于摘要触发Midjourney API：
黄金法则： 使用"news broadcast background, data visualization overlay, clean infographic style"提示词组合生成16:9画幅素材，避免人物肖像权争议。 - AI语音合成技巧
将DeepSeek输出的文本送入ElevenLabs：
- 选择"新闻主播"音色模板
- 插入2秒间隔停顿标记[break]
- 调整语速至160词/分钟专业播报节奏
避坑提示： 遇到数字读法错误时，用"123"替代"一百二十三"文本矫正 - 智能剪辑工作流
自动化执行序列：
1. Python脚本对齐音频与画面时长
2. FFmpeg注入字幕轨道（SRT文件）
3. 添加品牌角标与转场特效
4. 输出1080P MP4至云存储
效率数据： 单条新闻生产耗时从4小时压缩至8分钟
新闻自动化高频问题攻坚
如何处理突发新闻的时效性？
配置Coze定时触发器，每30分钟扫描新闻源API，发现高热度事件立即启动流水线
怎样避免AI内容事实错误？
部署三层校验机制：DeepSeek事实核查插件+人工审核队列+敏感词过滤库
短视频平台适配方案
抖音竖版视频通过添加动态文字蒙版解决，YouTube横版自动匹配结尾卡片模板
版权风险规避指南
使用CC0授权素材库，商业项目务必购买Shutterstock企业套餐
这套Deepseek+coze工作流已成功运行于36家区域媒体，日均产能300+条。关键在于建立标准化提示词工程库，例如"财经新闻视觉包"含10种预设图表模板，"社会事件模板"内置冲突发展曲线图生成逻辑。
