AI系统入门课程：零基础抢占3-5w高薪岗位的职业转型路线图
这是一门专为零基础学员设计的AI系统入门课程，从人工智能的宏观认知、技术原理（机器学习、神经网络、深度学习）到应用前景全面解析，涵盖AI智能本质、生成式AI原理、职业影响与产业机会分析，帮助学员建立完整的AI知识框架，把握人工智能时代的职业转型方向，为成为提示词工程师等新兴高薪岗位奠定基础，优秀从业者月薪可达3-5万元。
课程目录：
1-关于Al的宏观认知.mp4
2-AI的智能本质信息复杂度的跃迁.mp4
3-人工智能的爆发，为什么是“语言”.mp4
4-AI将取代哪些工作.mp4
5-AI取代不了的行业有哪些.mp4
6-问题比答案重要.mp4
7-什么是人工智能.mp4
8-人工智能包括哪些方面.mp4
9-人工智能有哪些实现方式.mp4
10-人工智能的核心机器学习.mp4
11-通往AGI之路,mp4
12-什么是机器学习机器如何学习_.mp4
13-机器学习三大法宝监督学习,mp4
14-机器学习三大法宝无监督学习,mp4
15-机器学习三大法宝强化学习.mp4
16-人工智能的大脑神经网络.mp4
17-向人脑学习.mp4
18-神经网络的基本结构.mp4
19-为什么英伟达那么值钱_.mp4
20-深度学习.mp4
21-AlphaGO如何击败李世右.mp4
22-什么是“生成式A!”.mp4
23-架构即性能.mp4
24-如何生成图片和视频,mp4
25-AI时代新职业提示词工程师.mp4
26-人工智能的核心价值降低复杂度.mp4
27-人工智能的产业机会(上).mp4
28-人工智能的产业机会(下).mp4
29-人工智能的终极形态智慧创造,mp4
30-AI将把人类带往何方_.mp4
转型AI领域的必备武器库
Python环境配置跳过版本冲突坑。Jupyter Notebook实战环境搭建。GPU资源获取渠道清单。三个必须关注的AI社区。GitHub优质项目甄别技巧。提示词工程专用工具包。
30天速成AI系统专家的作战手册
- 认知破冰：前6课建立AI世界观。重点吃透信息复杂度跃迁概念。记录三个颠覆认知的AI事实。
- 技术筑基：第7-16课攻克机器学习三大范式。用Kaggle数据集验证监督学习模型。无监督聚类实战客户分群案例。
- 神经网路攻坚：17-21课解剖AlphaGo制胜策略。动手搭建简易神经网络。理解CUDA并行计算核心逻辑。
- 生成式AI突破：22-24课掌握Diffusion原理。用Stable Diffusion生成商业级海报。视频生成参数调优秘籍。
- 职业突围：25-30课锁定3-5w高薪岗位。制作专属提示词作品集。规划AI产品经理转型路径。
高频疑难歼灭战
数学基础薄弱能否学会AI系统
课程内置可视化数学模块。线性代数通过几何直觉理解。概率论用生活案例讲解。
非程序员如何切入AI领域
聚焦提示词工程赛道。掌握行业专属Prompt模版。结合领域知识构建竞争壁垒。
怎样快速达到月薪3-5w水平
主攻生成式AI落地场景。打造医疗/教育/电商垂直解决方案。输出可验证的降本增效案例。
AI会淘汰哪些高危职业
标准化数据处理岗位首当其冲。重复性内容创作面临替代。需升级人机协作能力矩阵。
哪些证书能提升就业竞争力
TensorFlow开发者认证含金量最高。AWS机器学习专项认证市场认可。构建作品集优于证书堆积。
Transformer架构彻底改变了NLP赛道。大模型参数突破万亿级别。多模态融合成为新竞技场。AI原生应用重构软件生态。计算生物学迎来突破窗口期。具身智能开启机器人革命。全球算力需求年增十倍。中国AI专利数量跃居第一。智能驾驶L4商业化加速。AIGC市场规模突破千亿。
