《AI基础认知课，专为零基础打造的人工智能入门课》实战学习手册

课程内容：

1-关于Al的宏观认知.mp4

2-AI的智能本质信息复杂度的跃迁.mp4

3-人工智能的爆发，为什么是“语言”.mp4

4-AI将取代哪些工作.mp4

5-AI取代不了的行业有哪些.mp4

6-问题比答案重要.mp4

7-什么是人工智能.mp4

8-人工智能包括哪些方面.mp4

9-人工智能有哪些实现方式.mp4

10-人工智能的核心机器学习.mp4

11-通往AGI之路,mp4

12-什么是机器学习机器如何学习_.mp4

13-机器学习三大法宝监督学习,mp4

14-机器学习三大法宝无监督学习,mp4

15-机器学习三大法宝强化学习.mp4

16-人工智能的大脑神经网络.mp4

17-向人脑学习.mp4

18-神经网络的基本结构.mp4

19-为什么英伟达那么值钱_.mp4

20-深度学习.mp4

21-AlphaGO如何击败李世右.mp4

22-什么是“生成式A!”.mp4

23-架构即性能.mp4

24-如何生成图片和视频,mp4

25-AI时代新职业提示词工程师.mp4

26-人工智能的核心价值降低复杂度.mp4

27-人工智能的产业机会(上).mp4

28-人工智能的产业机会(下).mp4

29-人工智能的终极形态智慧创造,mp4

30-AI将把人类带往何方_.mp4

准备工作：零基础开启AI认知课的3个关键动作

完全不懂技术也能学懂人工智能吗？这套AI基础认知课就是答案。准备笔记本记录每个颠覆认知的瞬间，关闭手机通知防止分心，最重要的是保持“问题比答案重要”的心态。当看到第6课时你会明白这个准备的深意。

分步教程：30天AI入门课通关路线图

阶段一：建立认知框架（第1-6课）

从宏观视角切入避免陷入技术细节恐慌。第一天先搞懂AI的本质是信息处理效率革命（第2课），第三天重点思考语言为何成为突破口（第3课），周末完成职业替代预测分析（第4-5课）。

阶段二：解剖技术黑箱（第7-16课）

第二周正式拆解人工智能定义（第7课）时，突然发现机器学习原理（第10课）竟能用做菜流程类比：数据是食材（第12课），算法是菜谱（第13-15课），神经网络像多层蒸笼（第16课）。

阶段三：掌握未来技能（第17-30课）

第三周操作实战环节：用神经网络模拟人脑决策（第17-18课），理解GPU为何值钱（第19课），亲手生成第一张AI图片（第24课）。最后三天聚焦产业机遇（第27-28课）和提示词工程师新职业（第25课），结课时带着自己的AI创业方案毕业。

常见问题：零基础学AI的5大障碍破解

数学不好能学会人工智能吗
这套AI入门课用生活案例替代公式推导，第12课用“教小孩认猫”解释机器学习，全程只需加减乘除基础。

三十节课真能建立系统认知
课程设计遵循认知闭环：宏观视野（1-6课）→技术原理（7-20课）→应用实践（21-30课）。每课结尾的思考题串联知识模块。

学完能达到什么水平
具备鉴别AI真伪的能力，看懂科技新闻里的术语陷阱，掌握与技术人员对话的底层逻辑，甚至设计AI解决方案框架。

如何避免学完就忘
关键在利用课程设计的记忆锚点：第19课用英伟达案例理解算力，第21课通过围棋大战掌握强化学习，每个抽象概念都有具象载体。

零基础转行AI可能吗
第25课揭示新大陆：提示词工程师、AI训练师等岗位更看重场景理解而非编码能力，课程最后的产业分析（27-28课）直接对应就业方向。

当学到第26课会顿悟：人工智能本质是复杂度转移工具。这套零基础入门课的精妙之处，在于把庞杂的AI知识树转化成30级认知台阶。现在你站在第一级，下一步是点开第1课视频。