LibLIb AI视觉创收训练营：SD+ComfyUI+PS合成+案例，从生成到精修的全套AI视觉创作技能实践手册

这套课程彻底改变了我对AI创作的认知。《LibLIb AI视觉创收训练营》把复杂的工具链拆解成可操作的模块，从Stable Diffusion的基础文生图到ComfyUI的节点式工作流搭建，再到Photoshop的精细合成技术，形成完整的商业创作闭环。最让我震撼的是ControlNet精准控制与IPA风格迁移的结合应用，解决了AI绘图不可控的痛点。

零基础开启AI视觉创作的必备准备

• 硬件配置检查：确认电脑满足Stable Diffusion的GPU显存要求，Windows/Mac系统均可运行
• 软件三件套安装：提前部署Stable Diffusion WebUI、ComfyUI可视化界面及Photoshop 2022+版本
• 素材库建立：整理商用无版权图片资源，准备产品白底图用于后续合成案例
• 思维转换：理解提示词工程的核心逻辑，培养AI协作式创作思维

四阶段实战路线图：从生成到商业成品

第一阶段：Stable Diffusion核心能力筑基

1. 参数掌控秘籍：调节采样步数、CFG值实现预期画面效果（对应课程1.01节）
2. 高分辨率修复技法：解决AI图像模糊问题同时保持细节密度
3. ControlNet实战：通过姿态控制实现电商模特动作精准复刻（课程2.01第08讲）
4. 图生图进阶：利用蒙版局部重绘修正手部畸变等常见缺陷

第二阶段：ComfyUI可视化工作流搭建

1. 节点式操作界面解析：理解KSampler、CLIP编码器等核心模块连接逻辑
2. 动态工作流设计：创建可复用的产品换背景模板（课程3.02第07讲）
3. IPA风格迁移实战：将摄影作品光影质感迁移至AI生成图
4. Flux模型应用：实现多图元素无缝融合与高清放大

第三阶段：PS合成精修技术深化

1. 结构修复三板斧：修补AI生成的建筑扭曲变形（课程4.03第03-05讲）
2. 材质贴图技法：为AI产品图添加真实纹理与反光效果
3. 光影重塑策略：通过分层渲染增强场景立体感
4. 氛围强化秘诀：使用色彩校正打造电影级画面情绪

第四阶段：商业案例全流程拆解

1. 电商海报工作流：从选品到场景合成的自动化方案（课程3.06）
2. 概念艺术创作：赛博城市主题的多轮迭代流程（课程5.08）
3. 动态分镜优化：WebUI批量生成技术提升广告图生产效率
4. 作品集包装要点：展示AI辅助设计的商业价值链条

高频问题解决方案库

如何解决AI生成人脸崩坏问题
启用面部修复模块配合PS液化工具双重保障，课程2.01第06讲演示具体参数组合

ComfyUI工作流崩溃如何排查
检查节点连接顺序是否冲突，重点验证ControlNet预处理器与模型的版本匹配

商业应用中如何避免版权风险
使用训练营提供的合规模型库，对产出作品进行元素替换率检测

怎样提升AI图像的印刷级精度
采用课程3.02第10讲的高清修复工作流，配合PS智能锐化技术

当完成第六课的赛博城市案例时，突然意识到自己已能独立完成从提示词设计到最终商业级输出的全过程。这种将ComfyUI节点流与PS蒙版技术结合的创作方式，彻底改变了我的设计生产力。