课程简介：
这是一个系统化的AI大模型应用开发实战训练营。课程从开发环境搭建与Prompt工程基础讲起，深入教授Cursor、ClaudeCode等主流AI编程工具的高阶使用。课程核心围绕Coze与Dify两大低代码平台，系统教学如何搭建各类商用智能体，涵盖知识库构建、自动化工作流设计、以及从电商客服、股票分析到企业数字员工、合同审查等数十个行业实战应用。旨在帮助学员掌握从零开发、部署落地AI应用的全链路能力。

课程目录：
01、1—1.AI 大模型开发环境搭建.mp4
02、1—2.Prompt 提示词工程最佳实践.mp4
03、1—3.Cursor 快速入门与配置.mp4
04、1—4.Cursor 高阶技巧使用.mp4
05、1—5.Cursor 提效应用场景实战.mp4
06、1—6.AI 应用开发快速入门.mp4
07、1—7.ClaudeCode 快速入门到精通.mp4
08、1—8.CodeBuddy 官方最佳实践.mp4
10、1—2.Coze 快速搭建智能体.mp4.mp4
11、1—3.Coze 插件搭建 AI 天气助手.mp4.mp4
12、1—4.Coze 工作流实战 AI 新闻助手.mp4.mp4
13、1—5.Coze 智能体搭建 AI 英语老师.mp4.mp4
14、1—6. 基于 Coze 记忆功能优化用户体验.mp4.mp4
15、2—1.Coze 知识库搭建产品问答助手.mp4.mp4
16、2—2.DeepSeek—R1 本地部署.mp4.mp4
17、2—3.DeepSeek 接入 Coze 智能体.mp4.mp4
18、2—4.DeepSeekR1 知识库搭建.mp4.mp4
19、2—5.ima 整合 DeepSeek 搭建知识库.mp4.mp4
20、2—6. 基于 Coze 空间全面提升生产力.mp4.mp4
21、2—7.Coze 搭建爆款文案创作助手.mp4.mp4
22、2—8.Coze 搭建产品卖点提炼助手.mp4.mp4
23、2—9.Coze 开发网页数据采集助手.mp4.mp4
24、2—10.Coze 搭建电商售后客服.mp4.mp4
25、3—1.Coze 搭建股票分析智能体.mp4.mp4
26、3—2.Coze 虚拟商品自动发货.mp4.mp4
27、3—3.Coze 搭建订餐客服培训专家.mp4.mp4
28、3—4.Coze 搭建智能学生助教.mp4.mp4
29、3—5.Coze 搭建数据质检助手.mp4.mp4
30、3—6.Coze 搭建情感陪聊数字人.mp4.mp4
31、3—7.Coze 搭建企业 AI 数字员工.mp4.mp4
33、1—2.Dify 私有化部署与快速入门.mp4.mp4
34、1—3.Dify 整合 DeepSeek 搭建知识库.mp4.mp4
35、1—4.Dify 调用 Ollama 本地 DeepSeek 模型.mp4.mp4
36、1—5.Dify 搭建 AI 图片生成智能体.mp4.mp4
37、1—6.Dify 搭建定制化旅游助手.mp4.mp4
38、1—7.Dify 搭建文章理解助手.mp4.mp4
39、1—8.Dify 搭建百科词条仿写工作流.mp4.mp4
40、1—9.Dify 工作流一键生成 PPT.mp4.mp4
41、1—10.Dify 开发 md 转 docx 插件.mp4.mp4
42、2—1.Dify 知识库搭建智能客服.mp4.mp4
43、2—2.Dify 基于 MCP 实现文案写作.mp4.mp4
44、2—3.Dify 一键生成可视化业务报表.mp4.mp4
45、2—4.Dify 一键生成金融行情趋势图.mp4.mp4
46、2—5.Dify 智能核对财务单据.mp4
47、2—6.Dify 一键生成朋友圈图文.mp4
48、2—7.Dify 一键生成新闻排行榜.mp4
49、2—8.Dify 基于 MCP 发送科技新闻到社群.mp4
50、2—9.Dify 自动生成视频会议纪要.mp4
51、2—10.Dify 自动批改英语作文.mp4
52、3—1.Dify 一键改写小红书爆款图文.mp4
53、3—2.Dify 构建金融投资决策智能体.mp4.mp4
54、3—3.Dify 搭建专业简历优化助手.mp4
55、3—4.Dify 打造短视频运营专家.mp4
56、3—5.Dify 一键生成有声小说.mp4
57、3—6.Dify 一键提取发票内容.mp4
58、3—7.Dify 一键识别多种业务票据.mp4
59、3—8.Dify 根据文档自动生成代码.mp4
60、3—9.Dify 自动审查商务合同.mp4

AI大模型应用开发实战训练营：从工具精通到平台实战，掌握从零开发、部署落地AI应用能力

为什么我总是觉得AI大模型开发听起来很神秘？参加了这个AI大模型应用开发实战训练营后，我才明白从零开始构建智能应用并不难。课程教会了我如何一步步从工具精通过渡到平台实战，真正部署落地自己的AI项目。训练营覆盖了环境搭建、Prompt工程、Cursor工具、Coze和Dify平台的使用，让我能独立开发电商客服、股票分析等应用。如果你也想掌握全链路能力，这篇文章分享我的学习心得。

准备你的AI应用开发实战训练营之旅：必备工具和心态调整

怎么才能高效参加这个AI大模型应用开发实战训练营？一开始我担心自己没基础，但课程设计让新手也能上手。你需要一台性能足够的电脑，至少8GB RAM和稳定网络。安装Python 3.8+和Git，这些是开发环境搭建的基础。注册免费账号在Coze和Dify平台，它们支持低代码开发。心态上，别怕犯错——我在Prompt工程模块反复调试才找到最佳实践。核心是聚焦实战：课程目录里从AI大模型开发环境搭建到Dify自动审查合同，每一步都强调动手操作。提前浏览资源如官方文档，能加速你的平台实战进程。

分步实战指南：从零构建一个电商客服智能体

怎样利用训练营内容快速开发部署一个AI应用？我以课程中的Coze搭建电商售后客服为例，记录我的实操过程。整个过程突出AI大模型应用开发的核心技能。

环境配置起步： 参考课程1—1模块，安装Python和必要库。运行pip install coze-sdk，确保API密钥正确设置。这一步是工具精通的基石，避免后续部署失败。
Prompt工程优化： 按1—2章节练习编写客服对话提示词。测试不同参数，比如设置响应长度限制，提升用户满意度。截图显示我的迭代结果，对比初始和优化后的响应效果。
集成Coze平台： 在Coze界面创建新智能体，导入2—10模块的知识库模板。添加退货政策FAQ，用工作流自动化处理退款请求。训练营强调的低代码方法让我一小时完成搭建。
测试与部署： 模拟用户查询验证智能体准确性。课程教我用真实数据测试，发现漏洞后返回调整。最后，通过Coze发布到Web或API，实现部署落地。我的应用上线后处理了50+查询零错误。

这个分步过程展示了如何从零开发到平台实战。关键技巧：多用课程提供的案例代码，节省时间。遇到卡点时，回看Cursor高阶技巧视频（1—4），它能加速调试。