MJ+SD绘画大师课：零基础玩转AI绘画的全流程实战手册
本套AI 小王子 MJ+SD 全技能 AI 绘画课程，专为 AI 绘画爱好者、设计师打造，覆盖 Midjourney 与 Stable Diffusion 全流程实操。课程从 MJ 账号注册、参数技巧、提示词书写、图像混合等核心功能切入，详解关键词权重调整、批量出图、角色风格一致性等进阶玩法；同步传授 SD 本地与云端部署、模型训练、ControlNet 应用及高清修复技巧。配套漫画设计、产品海报、软装改造、AI 视频生成等商业场景实战，助力学员快速掌握 AI 绘画全技能，打通从创作到商用的变现路径。
AI绘画新手的起航准备清单
注册Discord账户是接触Midjourney的首道门槛，课程第三章详细拆解了国际邮箱验证的避坑策略。订阅方案选择环节更揭露行业秘密：个人创作者选标准版性价比最高，企业用户则需商用授权版本。Stable Diffusion的部署存在显存分水岭，第八章明确标注了关键指标——8G显存是本地运行的临界点，不足者必须转向云端方案。
从零到精通的阶梯式训练路线
- 提示词工程筑基阶段
- Describe反推工具解码图片基因（第七章）
- Permutation矩阵批量生成测试模板（第十六章）
- Prefer Suffix预设库搭建秘籍（第十章）
- 双引擎操控特训
- Midjourney混合模式实现风格杂交（第十二章）
- SD的ControlNet骨骼控制技法（第五十一章）
- Lora模型训练中的标签规范（第四十九章）
- 商业变现实战沙盘
- AI模特换装技术链详解（第六十三章）
- 盲盒IP生成系统搭建（第六十五章）
- 动态红包封面制作全流程（第七十章）
高频痛点破解方案库
零基础如何跨越技术断层？ 课程采用工具链衔接设计，MJ网页版操作（第十一章）与SD扩展脚本（第三十七章）形成互补学习路径。所有案例配备参数截图和调试日志。
角色一致性怎样保持？ Cref角色参考系统（第二十三章）配合Seed值锁定（第八章），通过三维坐标调试实现角色DNA固化。建筑设计中更开发了风格迁移公式（第二十六章）。
低配置设备能否运行？ 云端部署方案（第三十一章）结合Tiled Diffusion分块渲染（第四十四章），4G显存机器仍可完成4K图像生成。移动端适配技巧在AI字体设计篇专项说明（第六十七章）。
多领域设计作战图谱
| 应用场景 | 核心技术模块 | 产出时效 |
|---|---|---|
| 工业设计 | 图生图融合+产品语义分割（第十八章+第五十四章） | 2小时/套系 |
| 影视制作 | Deforum关键帧+Ebsynth补帧（第五十九章+第六十一章） | 5分钟/短片 |
| 室内设计 | 涂鸦重绘+Canvas扩展（第三十九章+第六十八章） | 实时改造 |
当掌握MJ+SD双工作流协同心法（第三十二章大模型调度逻辑），漫画推文创作效率提升400%（第六十四章数据实测）。最新SD 1.9版本的三维材质解析能力（第七十一章），更让珠宝类电商海报设计周期压缩至原有时长的1/5。
模型训练环节暗藏分水岭：Kohya_ss界面（第五十章）的噪声偏移系数决定模型泛化能力，而打标质量（第七十二章）直接影响服装纹理还原度。这些在传统AI绘画教程中被刻意回避的工业级参数，恰是本课程碾压同行的核心壁垒。
