掌握Ai智能体实战课程，0基础跨越Ai鸿沟，打造24小时帮你工作的Ai员工，打破常规，以实战定义Ai
AI这么火，到底和我有什么关系？作为一个完全不懂技术的新手，我总觉得自己被挡在门外。直到发现这门Ai智能体实战课程，才明白原来0基础也能跨越Ai鸿沟。它承诺打造24小时帮我工作的Ai员工，彻底打破常规，以实战定义Ai的真谛。现在，我就记录下自己的探索过程，分享怎么一步步实现这个目标。
你能学到什么?
乘上AI的车
Ai很火，但是和我有什么关系?(以解决问题为目标，建立对Ai的系统性认知)
用Ai解决问题
为什么别人的Ai就是比我的好用?(带着问题过来，带着24小时工作的Ai数字员工离开)
做出AI产品获客
如何通过Ai帮我获客?帮我做销售?(我们的Ai产品已经累计600万用户，短视频单条20万播放)
你可以落地这些项目
从工具思维->到解决具体问题，真正做出可获客、可提效、可变现的Ai产品
AI客服·直接作为企业客服解决用户问题
Ai分身·放大你的时间24小时互联网获客
选题专家·一个懂你的短视频IP顾问帮你选题
文案专家·帮你一天写10条文案的专家
批量图文·帮你一天出100套小红书图文
培训专家·代替你去给你的员工做培训
数字员工·企业的专属Ai员工24小时干活
第一模块：企业级提示词工程
如何让AI生成一条20万播放的视频？
如何让AI具备6000个月薪的策划岗能力？
为什么提示词是学AI的核心技能？
提示词：用“四象限法”拆解提示词写作框架
提示词：再厉害的AI也需要这些关键信息
提示词：怎么避免“啰嗦”提示词？
提示词：如何让AI学会你的思考方式？
知识库：AI是怎么用知识库的？
知识库：如何整理出一个好用的知识库？
AI模型的局限：DeepSeek这样的高阶模型也有短板
第二模块：业务流拆解，判断AI介入节点
线下门店数字员工的业务旅程地图
短视频/公众号/文案改写业务的旅程地图
哪些工作可以交给AI完成？
业务旅程地图，拆解业务流
如何拆解业务中的最小单元动作？
如何确认痛点-技术匹配程度，判断是否让AI来做？
不同的大模型适用的场景地图
第三模块：智能体搭建，搭建一个企业项目经理
搭建一个短视频数字员工团队，自动写文案、做策划
搭建一个可以直接获客、回复客户问题的AI客服
应用：什么样的业务场景用单LLM智能体解决？
应用：什么样的业务场景用工作流解决？
应用：搭建一个项目经理级别的数字员工
应用：通过多个LLM搭建一整个数字员工团队
案例：点评与分析各组的业务解决方案
第四模块：工作流搭建，搭建专员级的数字员工
现场把3～5个AI变成团队，自动化工作
现场搭建1天产出100张小红书图文的AI
工具：工作流搭建工具操作界面讲解
工具：工作流中常见名词及基础代码知识
工具：工作流中LLM大模型接入方法
工具：工作流中插件能力调用方法
工具：工作流中知识库接入调用方法
工具：工作流批处理、代码提示等常见问题解决方案
系统层提示词和用户层提示词的差异
案例：小红书图文工作流的搭建示例
第五模块：AI效果调优，搭建经理级的数字员工
现场把AI客服发布到抖音、飞书、公众号
现场把AI封装成可对外收费的小程序
核验1：工作流中LLM大模型切换及测试
核验2：工作流中插件及知识库节点核验
升级：增加输出节点提升用户体验
升级：增加问题节点进行过程中问题搜集
完成每个人自己的数字员工方案，并进行点评
小组完整的业务流、工作流、数字员工方案展示
课程内容：
0.线上学习内容介绍
1.coze界面&发智能体
2.把Ai发布到小程序
3.Ai的知识库接入
国际站产品：看复杂AI项目落地
实操：制作自己的Ai分身
准备工作：零门槛启动Ai智能体实战课程，跨越Ai鸿沟
为什么需要提前准备？作为新手，我发现Ai智能体实战课程强调0基础入门，但一些小工具能加速上手。先安装免费软件如Coze平台，注册账号。准备一份业务痛点清单：列出每天重复任务，比如客服回复或文案创作。收集公司资料或产品文档，方便后续建知识库。硬件只需普通电脑和网络。心态上，抛弃“AI太难”的念头——这门课专为普通人设计，打破常规，以实战定义Ai的本质是动手做。
分步教程：实战打造24小时工作的Ai员工
怎么一步步创建自己的Ai员工？课程模块层层递进，我从头到尾跟练。重点是动手：打开Coze工具，按顺序操作。
- 步骤一: 掌握提示词工程 进入第一模块，学习“四象限法”。输入业务需求，比如“生成20万播放视频”，AI会自动输出脚本。秘诀：避免啰嗦提示词，用关键词如“目标受众、情感基调”。
- 步骤二: 拆解业务流 第二模块教我映射工作流程。画出客服或销售旅程，标出AI介入点。例如，自动回复常见问题，节省人力。关键：识别最小动作单元，如“客户咨询分类”。
- 步骤三: 搭建智能体 第三模块实战创建数字员工。用多个LLM组队：一个处理文案，一个管理日程。案例中，我搭建了AI客服，集成到微信公众号，24小时响应。
- 步骤四: 设计工作流 第四模块聚焦效率。配置工具节点，批量生产小红书图文。一天出100张？设置批处理参数，调用知识库数据。注意插件兼容性测试。
- 步骤五: 调优与部署 第五模块完善成果。发布AI到抖音或小程序，添加反馈节点监控问题。最终，我的数字员工方案上线，自动获客变现。
全程紧扣Ai智能体实战课程核心：0基础起步，逐步打造专属助手。每次练习都强化“以实战定义Ai”的理念——不是空谈理论，而是产出真实价值。
常见问题：扫清0基础学员的Ai鸿沟障碍
Question: 我没有编程经验，能学会吗？
绝对可以。课程专为0基础设计，模块一从提示词入手，无需代码。示例：用自然语言命令AI生成内容。
Question: 怎么确保Ai员工24小时工作？
通过工作流自动化。部署后，AI运行在云端，不间断处理任务。案例：客服机器人夜间自动回复查询。
Question: 这门课如何帮我获客或销售？
实战项目如搭建AI分身，能主动引流。数据支持：课程案例中单条视频获20万播放，转化600万用户。
Question: 为什么选择以实战定义Ai的方法？
传统学习偏理论，这门课打破常规。每个模块产出可落地方案，比如数字员工直接提效业务。
Question: DeepSeek等模型有局限，怎么办？
课程教你组合多模型。工作流中切换LLM，弥补短板，确保输出质量。
跨越Ai鸿沟的关键是行动。这门Ai智能体实战课程，让任何人从0打造24小时工作的伙伴，真正以实战重新定义Ai的未来。
