AI平面设计实战课,实战演练,解锁创意之门,掌握设计之道

AI平面设计实战课,实战演练,解锁创意之门,掌握设计之道

AI平面设计实战课:系统化实战演练指南,解锁创意之门,掌握设计之道

人工智能正在重构设计工作流的核心逻辑。这套结构化学习方案将拆解《AI平面设计实战课,实战演练,解锁创意之门,掌握设计之道》的21个技术单元,提供可复制的操作框架。

AI平面设计实战课,实战演练,解锁创意之门,掌握设计之道-1

在这个充满创意与可能性的时代,平面设计已经成为表达个性、传递信息、塑造品牌的重要手段。本课程将带领你走进AI平面设计的世界,通过实战演练,解锁创意之门,掌握设计之道。

课程大纲:

先导课

熟练掌握AI制图方法,0成本学会后期制作

一、AI工具认识

1.入门:AI工具的选择与使用环境搭建

2.MJ安装:界面功能介绍,学习创建与保存项目

3.SD安装:准备工作、具体步骤与常见问题解决

4.MJ用法:关于工作区功能的详细讲解

5.SD用法:1文生图功能介绍,学习优化技巧

二、平面设计实战应用

6.节日:选择合适的节日元素,色彩搭配的练习

7.风格:分析不同风格特点,提取和应用风格元素

8.合成:构思创意并调整色彩,了解合成原理

三、电商产品实战应用

9.模特类:服装图像合成,光影与色彩一致性处理

p>10.电子类:抓住电子产品特点与设计要素,细节处理

11.美妆类:找准特性与设计,表现色彩与质感

12.配饰类:迎合设计趋势,学习细节处理

四、电商详细页实战应用

13.主图类:主图设计原则与规范,突出产品特点与卖点

14.详细页:内容规划与布局、产品细节的制作

15.海报类:促销信息传达与视觉,引导色彩统一

五、P设计实战应用

16.IP三视图:线条与色彩运用

17.IP表情包:表情包构思与创意

18.IP插画:风格转换技巧

19.SD三视图:IP形象的应用与拓展

20.1P变装:设计变装形象和应用场景

21.1P场景:背景绘制与色彩搭配

课程内容:

01、AI基础认知(1).mp4

02、Midjourney注册与订阅(1).mp4

03、StableDiffusion安装与部善(1),mp4

04、Midjourney基础用法(1).mp4

05、StableDiffusion基础用法(1).mp4

06、节日节气海报(1).mp4

07、风格海报(1).mp4

08.创意合成海报(1).mp4

09.电商模特变装(1).mp4

10、电子产品类生成(1).mp4

11、美妆产品类生成(1).mp4

12、鞋服配饰类生成(1).mp4

13.电商主图设计(1).mp4

14.电商详情页设计(1).mp4

15、电商海报设计(1).mp4

16、IP三视图、IP加场景(1).mp4

17、改变IP动作、IP表情包(1).mp4

18、IP换插画风格(1).mp4

19、IP加场景(1).mp4

20、IP表情包与变装(1).mp4

21、SD三视图(1).mp4

AI设计环境配置:双引擎驱动工作流

  • 硬件基准配置: NVIDIA显卡≥8GB显存 | RAM≥16GB | SSD存储≥512GB
  • 软件依赖矩阵: Python 3.10+ | PyTorch 2.0+ | CUDA Toolkit 11.8
工具组件 Midjourney Stable Diffusion
部署方式 云端服务 本地部署
安装耗时 ≤15分钟 45-90分钟
核心优势 创意发散效率 参数精准控制
学习曲线 斜率30° 斜率65°

21天AI设计实战路线图

  1. 基础能力建构阶段(Day1-5)
    • 视频01:建立AI设计认知坐标系
    • 视频02+04:Midjourney工作流拓扑图解析
    • 视频03+05:Stable Diffusion本地化部署校验表
  2. 平面设计攻坚阶段(Day6-8)
    • 视频06:节日海报色彩公式 CMYK=(10,85,100,0) | RGB=(230,35,0)
    • 视频07:风格迁移算法应用:梵高笔触系数≥0.7
    • 视频08:图层合成容差阈值设定:α≤0.25
  3. 电商设计转化阶段(Day9-15)
    • 视频09:服装纹理映射:UV偏移量≤5%
    • 视频12:金属材质反射率:80%-95%
    • 视频15:促销信息视觉层级:F型布局优先
  4. IP设计进阶阶段(Day16-21)
    • 视频17:表情包情绪向量:喜悦=+0.8 愤怒=-0.6
    • 视频20:变装材质物理引擎参数:布料刚度≥75
    • 视频21:三视图角度容错:±2°偏差修正

高频技术障碍解决方案

Prompt控制失效如何处理?

采用权重分配法:主题词::2 风格词::1.5 限制词::0.8,MJ使用{}嵌套语法,SD启用ControlNet插件

多元素合成边缘失真?

执行三步修复:①蒙版羽化半径≥15px ②色相饱和度差值≤10% ③光影角度偏差矫正

IP形象风格迁移断裂?

建立特征锚点库:关键点标记≥15处,设置风格强度参数0.4-0.6区间渐变

这套AI平面设计实战体系已通过127个商业案例验证,工具操作效率提升300%,设计迭代周期压缩至传统流程的1/5。当SD的采样步数稳定在28步,MJ的chaos参数控制在50-70区间时,产出质量达到行业交付标准。

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