Stable Diffusion商业化训练班：零基础解锁AI绘画商业变现全链路
课程内容：
001-宣导片.mp4
002-试听课-LoRA训练全过程抢先版.mp4
003-00、Mac_Stable Diffusion本地安装部署.mp4
004-1、计算机系统更新、驱动更新、网络设置、本地命名规范化.mp4
005-2、Stable Diffusion安装、默认浏览器设置、w.mp4
006-3、Stable Diffusion常用文件夹位置与作用.mp4
007-4、推荐的翻译软件、翻译器翻译结果对比.mp4
008-5、大模型安装、大模型缩略图、重載UI、文生图逻辑.mp4
009-6、反向提示词的策略与逻辑.mp4
010-7、VAE外挂模型安装、用途介绍、使用方式与差异.mp4
011-8、利用XYZ图表批量比对VAE效果.mp4
012-9、绘世2.3.0版本升级与错误提示解决方案.mp4
013-10、XYZ图表与LoRA测试用法升级.mp4
014-11.Train训练器安装与基本介绍.mp4
015-12、LoRA训练全过程抢先版.mp4
016-13、PNG图條信息读取、加裁历史生成信息mp4
017-14、Clip_Skip图像语言对抗训练终止层数.mp4
018-15、Sampler_Steps迭代步数范围差异与生成图像的.mp4
019-16、采样方式的差异、我们更倾向于哪种采样方式.mp4
020-17、生成图像宽高度、总批次数、单批数量.mp4
021-18、提示词引导系数(CFG Scale).mp4
022-19、随机种子理论与生成图條作用关联.mp4
023-20、高分辨率修复、放大倍数、放大算法与算法概念.mp4
024-21、1-20节教学内容常见问题复盘与解决方案.mp4
025-22。图生图与文生图的差异及作用.mp4
026-23、图生图_重绘尺寸与重绘尺寸倍数.mp4
027-24、图生图提示引导系数(CFG Scale).mp4
028-25、图生图重绘幅度与内容变化性.mp4
029-26、图生图_涂鸦.mp4
030-27、图生图局部重绘.mp4
031-28、图生图_自定义遮軍Mask蒙版.mp4
032-30、ControlNet_文件安装与版本差异.mp4
033-31.ControlNet_功能模块基本布局.mp4
034-32、ControlNet_抖音符号出图演示流程V1.mp4
035-ControlNet_2D转3D全过程抢先体验版.mp4
036-PSBeta安装与清理残留.mp4
037-PS常用功能模块讲解.mp4
038-PSBeta版新增功能用法.mp4
039-去除背景抠图替换昊深.mp4
040-Cinema4D软件安装与破解.mp4
041-Redshift渲染器许可购买与激活.mp4
042-Cinema4D软件基础入门常规操作.mp4
043-常用的Geometry参数化模型.mp4
044-Cinema4D点线面用法与拓展功能.mp4
045-Cinema4D快捷键设置与自定义界面布局.mp4
046-Cinema4D矢量样条.mp4
047-C4D+AI样条挤压模型.mp4
048-Cinema4D常用生成器.mp4
049-Cinema4D常用变形器.mp4
050-Cinema4D重构网格.mp4
051-Cinema4D必备的插件与脚本安装.mp4
052-Cinema4D常用插件与脚本的用法.mp4
053-Cinema4D材质库与模型预设.mp4
054-Greyscalegorilla材质库用法.mp4
055-Redshift渲染器基础功能讲解.mp4
056-Redshift&Light灯光类型.mp4
057-Redshift材质节点空间用法.mp4
058-Redshift灯光排除与对象标签.mp4
059-Redshift渲染器设置参数对比.mp4
060-01、Midjourney的应用领域及下载注册安装界面结构.mp4
061-02、Midjourney及NiJijourney添加服务器.mp4
062-03、图像风格及文字命令生成图像.mp4
063-04、使用注意事项及基础生成图像操作命令版权问题.mp4
064-05、社区主页及“”命令控制图像”.mp4
065-06、Prompt关键词灵感渠道与翻译插件.mp4
AI绘画商业变现必备工具链配置手册
显卡显存低于8GB直接换设备，别幻想优化能突破物理极限。Stable Diffusion本地部署遇到CUDA报错？九成是驱动版本不匹配。课程模块004-007彻底解决环境配置痛点：驱动更新规范+安装路径标准化+网络端口调试。MAC用户看003模块，M芯片专属优化方案已实测通过。
AI绘画工作流工业化生产路线图
- 提示词工程工业化：009模块揭示反向提示词黄金公式：30%风格限定+40%缺陷排除+30%细节强化。XYZ图表对比教学011+013模块让参数组合效率提升300%
- ControlNet商业场景实战：032-035模块完成抖音符号设计→3D模型转化流水线。骨骼绑定教程配合Openpose实现角色一致性量产
- LoRA模型训练车间：015模块泄露数据集清洗秘技，20张素材训练出商用级IP形象。注意特征稀释阈值控制在0.65-0.78区间
- Cinema4D工业级建模：042-054模块建立参数化模型库，Redshift渲染器物理光照系统配置参数字典见059模块
商业项目救火指南
客户改稿需求紧急怎么办 028模块局部重绘+029模块PSBeta智能填充双链路解决。服装图案替换耗时从3小时压缩至8分钟
电商产品图缺乏质感 055-058模块Redshift亚光材质节点配置方案，金属反射参数预设包直接调用
IP形象风格不稳定 019模块采样器对比数据表锁定Euler a+DDIM组合，022模块种子锁定技术实现批量化生产
3D模型渲染速度慢 059模块渲染参数组合方案：降噪引擎开启+GI采样值12+最大细分6，速度提升5倍
跨平台工作流衔接秘籍
| 平台 | 优势场景 | 课程对接模块 |
|---|---|---|
| Midjourney | 快速概念设计 | 060-065 Prompt关键词库 |
| Stable Diffusion | 精准控制产出 | 032 ControlNet控制网 |
| Cinema4D | 商业级三维呈现 | 047 AI样条建模 |
| Photoshop | 最终成品润色 | 039 智能抠图技法 |
新版本避坑白皮书
- 绘世2.4版本闪退事件：012模块提供的dll文件替换方案已解决99%兼容性问题
- MacOS Sonoma系统崩溃：003模块新增补丁包支持M2 Ultra芯片
- ControlNet1.1模型冲突：032模块预处理器映射表避免参数失效
- Redshift许可证异常：041模块离线激活方案绕过云端验证
Stable Diffusion商业化训练班核心价值在020模块数据验证：相同提示词条件下，系统化工作流使商业项目交付效率提升470%。AI绘画商业应用课程设计遵循工业生产线逻辑，Cinema4D模型资产库直接对接电商建模需求。从AI绘画入门到精通的质变点在于038模块：PSBeta Content-Aware Fill与生成式填充协同工作流，这是传统设计机构尚未掌握的生产力代差。
