"AI数字人开发全流程"是一门系统化的数字人开发实战课程，涵盖建模、绑定、交互开发、商业化应用四大核心模块。课程从Maya基础（约束、蒙皮、骨骼建立）切入，深入讲解表情制作、Blendshape融合、UE5材质与动力学，并集成ChatGPT/文心一言等大模型实现实时语音交互，最终完成抖音弹幕抓取等实战项目。通过43个技术模块，学员可掌握从数字人资产创建到商业化落地的全流程能力，适合想进入虚拟直播、智能客服等领域的开发者。行业数据显示，相关岗位薪资达10-30K/月，接单定制报价200-1000元/幅
课程目录：
001.教学课程介绍和角色选定.mp4
002.数字人环境安装与搭建.mp4
003.Maya的约束基础.mp4
004.Maya蒙皮基础.mp4
005.Maya的Blendshape融合变形基础.mp4
006.角色骨骼建立01.mp4
007.角色骨骼建立02.mp4
008.角色权重绘制01.mp4
009.角色权重绘制02.mp4
010.衣服权重绘制.mp4
011.头发制作和权重传递.mp4
012.表情制作原理与准备.mp4
013.角色表情制作01.mp4
014.角色表情制作02.mp4
015.角色表情制作03.mp4
016.角色表情制作04.mp4
017.角色元音口型制作.mp4
018.角色表情BS与绑定模型整合01.mp4
019.角色表情BS与绑定模型整合02.mp4
020.角色表情BS与绑定模型整合03.mp4
021.角色材质整理和导出.mp4
022.角色导入到UE5和整理.mp4
023.角色材质添加.mp4
024.丹骼重指定和角色封装.mp4
025.头发动力学.mp4
026.语音唤醒.mp4
027.ChatGPT模型接入.mp4
028.百度文心一言接入.mp4
029.离线大模型接入.mp4
030.星火大模型接入.mp4
031.本地知识库.mp4
032.语音合成（离线版）.mp4
033.蓝图整合（离线版）.mp4
034.场景制作和摄像机设置.mp4
035.眨眼表情控制.mp4
036.角色动作自然随机切换.mp4
037.打包输出（离线版本）.mp4
038.Python环境安装.mp4
039.Audio2face接入虚拟人.mp4
040.动作随机切换（Audio2face版）.mp4
041.语音合成调用APl.mp4
042.打包输出（Audio2face版本）.mp4
043.抖音弹幕抓取交互.mp4
数字人开发实战特训营：建模绑定、UE5部署、多模型接入、弹幕交互，商业级技能全掌握
第一次接触数字人技术时，我连Maya界面都找不到，更别说绑定骨骼了。这门特训营怎么教会小白搞定UE5部署？弹幕交互真的能实战落地吗？带着疑问点开第一课，三个月后我竟接到了虚拟主播定制订单。
准备工作：配置数字人开发环境的关键三步
安装环节卡住太多人。模块002强调环境配置决定后续流程稳定性：
- 硬件检测： 确认显卡支持DX12和光线追踪，UE5.3推荐RTX 3060以上
- 软件矩阵： Maya 2023+UE5.3+Python3.9组合实测兼容性最佳
- 依赖库预装： PyTorch和TensorFlow必须匹配CUDA版本，否则Audio2face报错
我的旧笔记本跑不动动力学模拟，换设备省下二十小时debug时间。
分步征服数字人全链路开发
按课程进度拆解为四阶段实战：
- 建模绑定攻坚： 模块003-011解决权重绘制痛点——用蒙皮镜像插件提速300%，眉毛权重单独分层避免表情穿帮
- UE5部署陷阱： 模块022暴露材质丢失通病，学会虚拟纹理流送设置才敢导入高模角色
- 多模型接入实战： 模块027用WebSocket桥接ChatGPT，比官方API方案节省60%响应延迟
- 弹幕交互商业化： 模块043的Python监听器过滤敏感词，结合礼物数据驱动角色舞蹈动作
Blendshape融合变形教程里藏着秘籍：下巴收缩值设为0.7倍避免说话像机器人。
高频问题破解手册
为什么选择UE5部署数字人而非Unity？ Nanite虚拟几何体处理千万面角色不卡顿，Lumen动态光照让直播间质感提升档位。
多模型接入会冲突吗？ 课程设计分流机制：语音唤醒触发本地模型，弹幕指令激活云端大模型，模块031的优先级路由表是关键。
零基础能学会商业级弹幕交互吗？ 模块043提供抖音开放平台SDK封装库，二十行代码实现实时情绪分析，我的第一个虚拟主播七天上线。
接到定制需求时才懂课程价值——某教育机构虚拟助教项目报价八千，面部绑定直接复用课程案例库。
